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2022-07-15 418 金属材料
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摘要:今天我们来聊聊金融工程,以下6个关于金融工程的观点希望能帮助到您找到想要的教育知识。本文目录金融工程指什么谁来介绍一下“金融工程” 这个专业金融工程专业学什么什么是金融工程?金融工程主要学习什么?金融
今天我们来聊聊金融工程,以下6个关于金融工程的观点希望能帮助到您找到想要的教育知识。
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金融工程是市场对更高的金融效率不断追求的产物。广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发,它不仅包括金融产品设计,还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。 狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具,在各种现有基本金融产品的基础上,进行不同形式的组合分解,以设计出符合客户需要并具有特定P/L性的新的金融产品。 金融工程主要是随着投资银行业与资本市场的扩张而产生和发展起来的一门应用性很强的金融学科,应用范围很广,从公司理财到金融交易,再到投资与货币管理,特别是风险管理方面。 金融工程的基本工具有:远期、期货、互换和期权,以及由这些基本衍生工具进一步组合而成的更复杂的衍生工具。 金融工程中,其核心在于对新型金融产品或业务的开发设计,其实质在于提高效率,它包括: 1.新型金融工具的创造,如创造第一个零息债券,第一个互换合约等; 2.已有工具的发展应用,如把期货交易应用于新的领域,发展出众多的期权及互换的品种等; 3.把已有的金融工具和手段运用组合分解技术,复合出新的金融产品,如远期互换,期货期权,新的财务结构的构造等。
金融工程,作为20世纪90年代金融领域的新兴学科,受到了广泛的关注。其本质是利用各种衍生金融工具,如期权,期货,以及互换等,对金融领域中的各种风险进行管理。目前,大多数人对于金融工程也许并不十分清楚,但是,对于金融工程所应用的各种衍生证券,人们都是有所了解的。它们给人一种高风险、高投机的感觉。这是因为对于多数的人(包括许多金融界的从业人员、高等院校的教师),他们对衍生金融的认识是伴随着一系列灾难性的事件而加深的,如英国巴林银行的破产,中国国债期货市场的3.27风波,以及1997年以来的东南亚金融危机。在这些事件中,人们发现传统经济中的庞然大物,如具有100多年历史的银行、经济正在蓬勃发展的国家,在衍生金融的冲击下,变得不堪一击。通过这些恶性事件的频频出现,人们对衍生金融变得谈虎变色,将利用衍生金融工具进行套利以及投机的索罗斯形容为“金融大鳄”。马来西亚总理马哈蒂尔曾在公开场合就对对冲基金进行了谴责,并且同索罗斯进行了辨论。人们不仅要问:既然衍生金融引发了这么多的灾难性事件,而且本质上衍生金融并不能产生新的社会价值,只是对社会财富进行一种再分配,我们为什么不能象禁止赌博或者禁止毒品一样禁止它?答案是:不可能!在世界范围内,衍生金融的市场在不断扩大,每年的交易达到150万亿美元的天文数字;反观我国情况,尽管并没有衍生金融,但是股票指数期货已经是呼之欲出。我们如何看待这种情况?不同背景的学者从各种角度对这个问题进行了阐述。我们注意到,金融工程界有一个基本的观点,即金融工程是金融领域中的一种保险。本文将结合保险发展的情况,从保险学的角度来对金融工程做一些探讨。事实上,对于保险,人们认为它是社会的稳定器,同时,在金融业内(银行,证券,以及保险),保险往往给人一种稳健,甚至保守的感觉。二者在实际生活中给人如此大的反差,一个是极端的投机、激进,而另一个又是相当的保守,它们又能有什么本质的联系呢?或者说,金融工程是金融领域中的保险只是一种没有实质意义的说法而已?对于此,我们认为需要从二者的由来以及特性的研究出发,才可能有较为深刻的认识。
金融工程专业学:数学、计算机编程、证券衍生物定价、 风险分析 、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。
《财政金融学》《公司金融学》《金融计量学》《金融资产定价》《金融风险定量分析》《证券投资案例分析》《寿险精算》《投资银行实务》《证券法》《国际结算与融资》 。
金融工程的概念
有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具,在各种现有基本金融产品的基础上,进行不同形式的组合分解,以设计出符合客户需要并具有特定P/L性的新的金融产品。而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发,它不仅包括金融产品设计,还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。
金融工程(Financial Engineering)是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题的学科。有的学校又叫:Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance,虽然名称不同,但实际学习的内容是相似的,主要包括数学、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。
主要包括数学、计算机编程、证券衍生物定价、 风险分析 、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。学习经济学、金融学、金融工程和财务管理的基础知识,接受财务管理、投融资、风险管理等方面的技能培训,主要利用计算机建立数学模型,解决财务问题。 例如,基金、证券、保险等金融衍生品的设计与开发,投资金融产品的风险控制与管理,保险损失分布规律的精算计算等。拓展资料:业务培养目标:金融工程专业适应社会主义市场经济发展需要,德、智、体全面发展,具有扎实的经济金融理论知识和金融工程能力,并具有创新精神和实践能力。能够创造性地在金融和非金融企业(包括事业单位和政府部门)从事金融(金融)活动和管理(侧重于风险条件下的管理),并能从事金融工程教学和研究的高级金融专业人才。业务培养要求:金融工程专业学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基础理论和基础知识,接受金融管理、投融资、风险管理方法和技能的基础训练,具有设计、开发、综合运用各种金融工具创造性解决金融实践问题的基本能力。主要学科:金融、经济学、计算科学主要课程:现代经济学概论、金融学、管理学、经济法、会计基础、财务管理原理、关系数据库管理系统、管理信息系统、运筹学、应用统计学、金融数学、国际金融、商业银行管理、投资银行、证券投资、企业融资、金融营销、风险分析与模拟、金融工程等。主要实践教学环节:金工实习、认知实习、影子工厂实习、专业实习、毕业设计、计算机应用与实习、课程实验(金融)会计实验、课程设计(会计基础课程设计、c++程序设计语言)课程设计、关系数据库管理系统课程设计、管理信息系统课程设计、证券投资、风险分析和模具设计 建议课程设计)。学制:四年授予学位:经济学学士
金融工程是偏理科专业,从2021年各省份招生计划来看,绝大部分高校都是把金融工程专业放在文科(历史)中进行招生,所以该专业属于偏理科专业。
金融工程研究经济学、金融学、金融工程和金融管理等方面的基本知识,接受理财、投融资、风险管理等方面的技能训练,主要运用计算机建立数学模型,从而解决金融相关的问题。例如:基金、证券、保险等金融衍生品的设计开发,投资理财产品的风险控制和管理,保险事故损失额分布规律的精算等。具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力,开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究,能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
课程体系
《财政金融学》《公司金融学》《金融计量学》《金融资产定价》《金融风险定量分析》《证券投资案例分析》《寿险精算》《投资银行实务》《证券法》《国际结算与融资》 。
部分高校按以下专业方向培养:金融科技、计算机与金融工程。
主干课程
金融衍生工具、货币银行学、风险管理、计量经济学、数理金融、统计学、财政学、会计学、投资银行实务、公司金融、财务报表分析。
培养目标
本专业培养以复合型知识结构为基础、具有国际化视野和创新精神的应用型金融工程人才。本专业毕业生应具有良好的政治素质、合理的知识结构,系统掌握金融学基本理论及金融工程的基本原理与技术,具备经济、管理、法律和金融财务方面的知识;突出金融数量方法的学习,强调对于金融问题的分析、研究、应用能力和金融工程素质的培养,在专业基础理论和实务创新的平台上注重创新意识的培养;掌握现代金融工程学理论、证券分析技术与融资操作技能,具有较强市场意识、竞争意识和创新意识。
培养要求
通过该专业教学计划所规定内容的系统学习与训练,学生应达到以下培养目标:
1.掌握金融工程学的基本理论和基本技术,通晓与金融工程专业密切相关的金融学、会计学、管理学、法学等学科的基本知识,具有合理的知识结构;
2.掌握定性分析与定量分析相结合的科学研究方法与技能,具有较强的金融分析、策划能力和金融创新能力;
3.了解我国对外方针政策、金融理论前沿和国际金融市场发展动态;
4.具有扎实的数学、计量经济学基础,掌握基本的数学建模技巧和进行金融市场实证研究的技能;
5.具有较强的计算机应用能力,以及获取信息和处理信息的能力;
6.英语通过国家大学英语六级考试,能熟练地查阅英文文献;
7.具有较强的语言与文字表达能力,能胜任专业论文、各类应用文体的写作以及较强的商务谈判能力;
8.身心健康,达到国家规定的大学生体育锻炼标准。
就业前景
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型,从而解决金融相关的问题。所以,金融工程不同于MBA和MSP,它主要是培养金融界的技术工作者,也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别,比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management,分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦,收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例,虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别,但不仅收入高,而且很容易找到工作。
就业方向
基金类企业:理财产品设计、基金绩效评估、风险控制、资产配置; 证券类企业:集合理财产品设计; 保险类企业:保险精算; 商业、投资类银行:金融衍生品设计、风险管理。
考研方向
金融、金融学、应用经济学、工商管理。
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